霍尔开关传感器
何晓飞再次露面，带来的消息同样重磅——国内首批日常运营无人货运车正式上线。
了解到，从2018年11月11日开始，飞步科技和邮政EMS、德邦合作的L4级无人驾驶已经在江浙沪一带实现商业化运营。目前有3条路线，截止今年2月，累积里程已达3600公里，运送货物超6万件，经历了双11、双12，以及年货节考验。
这也是中国最快的无人驾驶货运商业化运营案例。
国内首批日常运营无人货运车
从滴滴离开，放弃令人艳羡的头衔，何晓飞从2017年8月创立飞步科技，开始搭建基于人工智能算法的车载系统和软硬件平台，从而实现汽车从感知、交互、理解到决策的智能化。其团队成员主要来自世界诸多一流高校，技术背景横跨机器学习、视觉、机器人、图像视频、控制及车辆工程。
无人驾驶运输被业界普遍认为是最快实现商业化的方向之一，但能够实现落地运营的无人卡车产品目前却少之又少。
从物流的角度，目前无人货运可分为三种类别：
1、末端三公里配送。目前有很多公司在做；
2、短途运输。具体讲，相当于一个配送站到另一个配送站，一般在100公里以内；
3、长途，例如省际800－1000公里。
飞步科技现阶段选择的路线就是中短途运输。“选择的原因也很简单，第一是它的挑战比较大，既会涉及到高速省道也会涉及到城市道路；另一方面，从需求上和市场规模来讲也是最大。”
据悉，目前飞步科技及合作方共开辟了3条运营线路，平均单条全长23．6千米，过50个路口，有26个红绿灯。整段路程包括学校、商场、小区、菜场等复杂场景。在上线3个月后，已进入常态化联合运营的新阶段。
谈及此次合作，中国邮政EMS相关负责人表示，“无人驾驶时代的到来，将重构物流行业人－货－网点的关系。我们选择和飞步科技合作，就是看中了飞步在自动驾驶安全控制上的优势。此次中国邮政速递物流与飞步科技结成战略合作伙伴，将实现双方优势互补、资源共享、协同创新，共同拥抱物流行业变革浪潮，让智能技术逐步改变每一个人的日常生活。”
德邦科技总裁钟智龙表示，“人工智能将让未来交通运输更安全更便捷。飞步无人驾驶系统对复杂环境及恶劣天气具有非常好的应对能力，我们相信德邦科技与飞步科技的此次联手，将通过双方技术和场景的完美融合，打造更先进的智能物流落地方案，推动智能物流生态建设。”
飞步科技计划将智慧物流的商业落地场景，进一步拓宽至包含省际、短途和终端配送在内的完整物流产业链，提升行业的安全及效率等级。与此同时，飞步科技也将继续深化和车厂（主机厂）、物流企业等之间的协同合作，构建以无人驾驶为底层技术的智慧交通生态阵营。
巨头扎堆，终局是技术之争
何晓飞表示，接下来一年，飞步的重心主要在两个方面。
第一，坚持算法？芯片的技术思路。飞步从创立之初就非常重视智能硬件研发，有着自己的 AI芯片研发团队。团队的平均工作年龄是 18年，这也使得飞步在一年多时间内就研发出自主知识产权的国产 28nm深度学习加速器流片。
第二个是在商业方面，此前三个月，飞步基本上把真实场景，就是从技术到商业落地的完整过程推进到了比较稳定的运营阶段，接来将运营100条商用无人驾驶物流路线。
何晓飞透露，现阶段还是邮政、德邦合作为主，今年还会拓展一些其他伙伴。接下来的100条线路将逐渐增加复杂路段，覆盖更多的场景。
近几年，国外有谷歌、特斯拉、Uber等巨头进军无人驾驶，国内京东、苏宁、菜鸟，无人货运车一个接一个出现。
据悉，菜鸟、京东、苏宁、中通等都展开适用于末端配送环节的无人小车，已有不少无人小车在园区等场景中投入应用；而适用于干支线长途运输的大型货运卡车上，去年京东物流被曝出已展开了路测；苏宁物流与智加科技联合推出的达到L4级别无人驾驶能力的重型卡车，也在去年5余人完成了道路测试。国外的Nuro、达美乐、英特尔等企业也已经研发了新一批的智能物流配送车。
目前这些无人货运车基本都可以识别、躲避障碍物辨别红绿灯，还能自动驾驶、路线规划、主动换道、车位识别、自主泊车等。
虽然巨头扎堆，但在何晓飞看来，无人驾驶终极决定因素还是技术，这一波人工智能不是商业模式的创新，是技术的创新。 场景很重要，但未必是场景为王。技术占据绝对优势，商业阶段有不同目标。
无人货运车对比传统货运车，无论是硬件还是芯片、传感器等和人工成本相比，基本一年能回本。德邦物流曾做过估算，如果使用无人驾驶，运营一年将节省上亿元。
公路货运市场包含物流园区、信息部、车队、三方物流、专线、个体司机等经营业态，卡车保有量近2000万辆，卡车司机超过3000万人，体量达到万亿级别。虽然当下在实际落地过程中，还存在政策、技术、成本等方面的问题。但可以确定的是，无人货运车正处于市场爆发前期。
